Dalam menghadapi perkembangan teknologi yang semakin pesat dan kompleks, pendidikan tinggi memiliki peran yang sangat krusial dalam menyiapkan sumber daya manusia yang kompeten dan siap menghadapi tantangan global. Program Studi Sarjana Teknik Informatika telah melakukan pembaruan kurikulum sebanyak tiga kali secara periodik yaitu pada tahun 2012, 2016 dan 2020. Pembaruan kurikulum terakhir pada tahun 2024 diiringi oleh tiga dorongan utama yaitu:
- Tuntutan untuk menghasilkan lulusan yang siap berkompetisi di era revolusi industri 4.0 dengan kompetensi di bidang informatika sebagai motor penggeraknya.
- Kebutuhan untuk mengadopsi berbagai pengalaman belajar di luar kelas dalam kerangka kegiatan Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM).
Merumuskan sistem pendidikan yang berfokus pada pencapaian pembelajaran (Outcome Based Education).
Pada kurikulum 2024, Program Studi Sarjana Teknik Informatika mengusung visi keilmuan "Memberikan solusi permasalahan industri dan masyarakat melalui pengetahuan teoritis dan keterampilan dalam bidang rekayasa teknologi komputasi tepat guna berbasis sistem pintar". Visi ini menggarisbawahi pentingnya pendidikan yang tidak hanya berfokus pada aspek teoritis, tetapi juga pada keterampilan praktis yang dapat diterapkan secara langsung untuk memberikan solusi nyata.
- Menjadi lembaga pendidikan berkualitas yang sesuai dengan standar nasional dan internasional di bidang teknik informatika.
- Mengintegrasikan pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat sehingga memberikan pengalaman belajar yang mendalam kepada mahasiswa dalam memahami dan menerapkan teknologi tepat guna berbasis sistem pintar.
- Mengembangkan teknologi tepat guna yang inovatif berbasis sistem pintar untuk mendukung transformasi digital.
- Membangun kerja sama di tingkat nasional maupun internasional guna mengembangkan teknologi tepat guna berbasis sistem pintar.
- Mampu melakukan identifikasi dan perencanaan kebutuhan sistem dengan memahami secara menyeluruh kebutuhan sistem dan melakukan proses perencanaan sebagai solusi.
- Mampu merancang arsitektur sistem dengan mempertimbangkan dan memperhatikan aspek keamanan, kinerja, dan skalabilitas untuk memastikan implementasi sistem yang handal, terintegrasi dan dapat dikembangkan lebih lanjut.
- Mampu mengimplementasikan solusi sistem yang efektif dan efisien untuk menyelesaikan permasalahan sesuai dengan perencanaan dan perancangan, dengan memanfaatkan sesuai dengan prinsip-prinsip implementasi sistem.
- Mampu untuk melakukan evaluasi terhadap suatu sistem terhadap rangkaian identifikasi, perencanaan, perancangan, dan implementasi sistem dan memberikan solusi perbaikan.
- Mampu menyusun dokumentasi sistem dalam bentuk lisan maupun tulisan termasuk di dalamnya karya ilmiah dengan mengacu pada prinsip-prinsip akademis serta menjunjung tinggi hak atas kekayaan intelektual.
- Mampu bekerja sama, mengelola dan berkontribusi dalam tim dalam proses identifikasi, perencanaan, perencanaan, implementasi sistem baik secara langsung maupun menggunakan kakas bantu kolaboratif.
Pada kurikulum 2016 terdapat terminilogi keminatan yaitu mahasiswa dapat memilih jalur pemebelajaran sesuai dengan minat. Pada kurikulum 2020 terdapat istilah stream untuk mengganti keminatan, mahasiswa juga diberikan opsi untuk memilih non stream yang artinya MK pilihan yang diprogram tidak harus sesuai dengan kelompok stream. Pada kurikulum 2024 untuk MK pilihan menggunakan istilah learning path (jalur pembelajaran). Learning path pada kurikulum 2024, mencakup rekomendasi mata kuliah untuk membantu mahasiswa mengembangkan keterampilan dan pengetahuan yang spesifik, sesuai dengan kebutuhan industri dan perkembangan teknologi terbaru. Learning path tidak mendikotomi kompetensi mahasiswa, kompetensi mahasiswa PS Sarjana Teknik informatika pada kurikulum ini adalah perekayasan sistem pintar. Hal ini dapat diartikan, setelah menempuh MK pilihan mahasiswa diharapkan mempunyai kompetensi dalam mewujudkan atau mengembangkan sistem pintar dengan memadukan kompetensi rekayasa perangkat lunak, infrastruktur komputasi, dan kecerdasan artifisial.
- Learning Path Frontend Developer
Learning Path Frontend Developer mempersiapkan mahasiswa untuk mendesain dan menerapkan antarmuka pengguna (UI) yang menarik dan responsif, serta mengimplementasikan pengalaman pengguna (UX) yang intuitif. Mahasiswa akan mempelajari dasar-dasar desain web, prinsip estetika dan fungsi UI/UX, serta memperdalam pemrograman web (HTML, CSS, JavaScript) dan berbagai framework populer untuk membangun aplikasi interaktif.
- Learning Path Backend Developer
Learning Path Backend Developer mempersiapkan mahasiswa dengan keterampilan untuk membangun aplikasi penuh (full stack), mencakup pengembangan server, database, dan logika bisnis. Melalui Pemrograman Web Lanjutan, Sistem Basis Data, serta Arsitektur Berbasis Layanan, mahasiswa mempelajari teknik pengembangan web kompleks, pengelolaan database efisien, dan integrasi microservices. Dengan begitu, lulusan mampu merancang, mengelola, dan mengoptimalkan infrastruktur backend yang aman, scalable, dan berperforma tinggi.
- Learning Path Game Developer
Learning Path Game Developer membekali mahasiswa dengan kemampuan mengembangkan gim yang interaktif dan menarik, mulai dari teknik pemrograman hingga desain dan mekanika permainan. Mereka juga akan mempelajari penggunaan Framework Game dan menerapkan konsep dari mata kuliah Pengembangan Aplikasi Perangkat Bergerak untuk membangun gim di platform mobile. Dengan menguasai jalur pembelajaran ini, mahasiswa dapat menciptakan gim modern dan inovatif yang siap bersaing di pasar global.
- Learning path cloud engineer
Learning Path Cloud Engineer mempersiapkan mahasiswa dengan keterampilan mengembangkan, mengelola, dan mengoptimalkan aplikasi serta layanan berbasis cloud. Mahasiswa memulai dengan mempelajari konsep dasar cloud computing (IaaS, PaaS, SaaS) dan arsitektur cloud, kemudian berlanjut ke Administrasi Sistem Server untuk merancang sistem yang scalable dan efisien. Melalui mata kuliah DevSecOps, mereka mempelajari praktik pengembangan dan operasional terintegrasi di lingkungan cloud, serta mempelajari layanan cloud populer yang banyak digunakan di berbagai industri. Dengan jalur ini, mahasiswa siap menjadi Cloud Engineer yang andal, mampu menghadapi tantangan teknis dalam pengelolaan infrastruktur cloud.
- Learning Path Security Engineer
Learning Path Security Engineer membekali mahasiswa untuk melindungi sistem informasi, aplikasi, dan infrastruktur dari beragam ancaman siber. Mahasiswa mempelajari Keamanan Informasi, enkripsi dan dekripsi (KI), Keamanan Jaringan, serta teknik penetration testing dan digital forensic. Dengan jalur ini, lulusan siap merancang, mengimplementasikan, dan mengelola solusi keamanan yang efektif di seluruh siklus hidup sistem.
- Learning Path Network Engineer
Learning Path Network Engineer mempersiapkan mahasiswa untuk merancang, mengimplementasikan, dan mengelola jaringan komputer yang handal dan aman. Melalui pemahaman Jaringan Komputer, Protokol Jaringan, dan Jaringan Komputer Lanjut, mereka mempelajari teknik pengelolaan dan pemeliharaan jaringan yang efisien. Jaringan Sensor Nirkabel dan Arsitektur Jaringan Modern turut memberikan wawasan dalam membangun infrastruktur canggih yang sesuai kebutuhan teknologi terkini. Lulusan akan mampu membangun dan mengamankan jaringan yang stabil untuk memenuhi kebutuhan organisasi.
- Learning Path AI/ML Engineer
Learning Path AI/ML Engineer mempersiapkan mahasiswa untuk mengembangkan dan menerapkan algoritma kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) secara menyeluruh. Mereka mempelajari prinsip dasar AI, mendalami Deep Learning, dan memahami cara mengelola data dalam Big Data Analytics. Mata kuliah MLOps juga melatih mereka untuk menerapkan praktik terbaik pengelolaan model ML secara end-to-end. Dengan ini, lulusan akan siap membangun solusi AI/ML yang inovatif dan efektif bagi berbagai industri.
- Learning Path Computer Vision Engineer
Learning Path Computer Vision Engineer mempersiapkan mahasiswa untuk mengembangkan aplikasi yang memanfaatkan pengolahan citra dan video. Mereka mempelajari dasar Pengolahan Citra Digital, Deep Learning, dan integrasi AI dalam pengolahan citra untuk menciptakan sistem cerdas. Dengan keahlian pada Pengolahan Video dan Pengenalan Pola, mereka mampu menganalisis serta mengekstrak informasi visual untuk berbagai kebutuhan industri. Lulusan siap merancang solusi inovatif berbasis computer vision yang efektif dan sesuai tren teknologi terkini.
- Learning Path Data Scientist
Learning Path Data Scientist mempersiapkan mahasiswa untuk menganalisis data dan mengekstraksi wawasan berharga yang mendukung pengambilan keputusan. Melalui Big Data Analytics, Rekayasa Data, dan Visualisasi, mereka akan mempelajari teknik pengumpulan, pembersihan, analisis, serta penyajian data secara efektif. Lulusan siap menjadi Data Scientist kompeten yang mampu mengubah data menjadi solusi berdaya guna.
- Learning Path NLP Engineer
Learning Path NLP Engineer mempersiapkan mahasiswa untuk mengembangkan aplikasi yang mampu memahami, memproses, dan menafsirkan bahasa manusia. Melalui mata kuliah Pemrosesan Bahasa Alami (NLP), Pembelajaran Mesin, serta Pemerolehan Informasi dan Penambangan Teks, mahasiswa mempelajari teknik-teknik pengumpulan, pembersihan, dan analisis data bahasa. Mereka juga memahami cara mengintegrasikan AI dalam NLP untuk menciptakan sistem yang lebih cerdas dan responsif, seperti chatbot dan analisis sentimen.
- Learning Path AI Research Scientist
Learning Path AI Research Scientist mempersiapkan mahasiswa untuk melakukan penelitian dan pengembangan di bidang kecerdasan buatan (AI). Mahasiswa mempelajari Kecerdasan Artifisial (AI) secara mendalam, mendalami Algoritma Evolusi dan Kecerdasan Berkoloni, serta memahami cara membangun dan menerapkan Sistem Berbasis Pengetahuan. Melalui jalur ini, mereka memperoleh keterampilan yang diperlukan untuk menjadi AI Research Scientist yang kompeten.
