Seminar Optimasi Machine Learning dan Deep Learning Berbasis Artificial Intelligence: PENGMAS FILKOM UB dan Universitas PGRI Wiranegara, Pasuruan

Seminar Optimasi Machine Learning dan Deep Learning Berbasis Artificial Intelligence: PENGMAS FILKOM UB dan Universitas PGRI Wiranegara, Pasuruan


Tim Pengabdian Masyarakat (PENGMAS) Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya (FILKOM UB), yang diketuai oleh Dr. Eng. Budi Darma Setiawan, S.Kom., M.Cs., dengan beranggotakan, Putra Pandu Adikara, S.Kom., M.Kom., Dr. Eng. Irawati Nurmala Sari, S.Kom., M.Sc., dan Tirana Noor Fatyanosa, S.Kom., M.Kom., Ph.D. melaksanakan PENGMAS bersama dengan Universitas Pendidikan Guru Republik Indonesia (PGRI) Wiranegara, Pasuruan, dilaksanakan pada Sabtu (25/05/2024). Kegiatan seminar dan pelatihan melalui ZOOM ini bertema “Optimasi Machine Learning dan Deep Learning Berbasis Artificial Intelligence”.
Seminar dihadiri oleh sekitar 80 orang peserta yang terdiri dari mahasiswa, dosen, dan praktisi dari berbagai bidang. Dalam seminar ini disampaikan materi utama tentang machine learning, dan metode optimasi hyper parameter. Budi mengatakan bahwa dalam machine learning, pengembangan algoritma berfokus pada teknik-teknik pembelajaran mendalam (deep learning) dan penerapan model untuk berbagai masalah. Untuk optimasi hyper parameter membantu menentukan kombinasi terbaik dari hyper parameter yang dapat meningkatkan akurasi dan performa model.

“Pengetahuan tentang machine learning dapat diterapkan pada berbagai sektor, seperti kesehatan, keuangan, pemasaran, dan teknologi informasi, untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas. Keahlian dalam machine learning juga sangat dicari di pasar kerja saat ini, memberikan peluang karir yang luas dan potensi penghasilan yang tinggi. Sedangkan pemahaman untuk optimasi hyper parameter bertujuan menemukan kombinasi terbaik dari parameter model, sehingga meningkatkan akurasi dan performa model secara keseluruhan. Jika dikaitkan dengan resiko overfitting dan underfitting, maka kita dapat setting hyper parameter dengan tepat, model dapat lebih baik dalam generalisasi terhadap data baru,” ungkap Budi.


Pada bagian akhir seminar, juga diselenggarakan praktik langsung dengan menggunakan Google Collab dan Bahasa pemrograman python. Selain itu, acara ini juga diisi dengan sesi tanya jawab, pretest dan postest untuk menilai keberhasilan pelaksanaannya.

Seminar dan pelatihan ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang komprehensif mengenai teknik optimasi dalam machine learning dan deep learning. Dengan demikian, para peserta dapat meningkatkan keterampilan mereka dalam bidang ini dan siap menghadapi tantangan di masa depan. Untuk seminar ini dapat disaksikan melalui link: https://www.youtube.com/watch?v=p5HYumgG_4s&t=12916s . (rr)