Implementasi Inovasi AI untuk Optimalisasi Inventaris Suku Cadang di PT Semen Gresik

Implementasi Inovasi AI untuk Optimalisasi Inventaris Suku Cadang di PT Semen Gresik

dok. Pribadi
Implementasi Inovasi AI untuk Optimalisasi Inventaris Suku Cadang di PT Semen Gresik

REMBANG, 8 September 2026 — Sebagai bentuk hilirisasi riset dan pengabdian kepakaran dosen perguruan tinggi kepada dunia industri, tim peneliti Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya (FILKOM UB) yang dipimpin oleh Dr. Ir. Diva Kurnianingtyas, S.Kom. menerapkan kerangka kerja kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) untuk mengoptimalkan sistem inventaris suku cadang di PT Semen Gresik. Kegiatan yang dilaksanakan di Pabrik Rembang berfokus pada penyelesaian tantangan nyata di sektor manufaktur berat menggunakan pendekatan data science dan AI. Bersamaan dengan kegiatan tersebut, disepakati pula dokumen kerja sama riset (Joint Research and Publication) antara FILKOM UB dan PT Semen Gresik yang diwakili oleh Hafizhul Aziz, S.T., M.T.

Penerapan AI ini menjawab permasalahan krusial industri manufaktur, yaitu tingginya ketidakpastian (intermittency) pola permintaan suku cadang yang sering mengganggu efisiensi inventaris dan menghambat percepatan transformasi digital. Melalui analisis mendalam terhadap transaksi pengeluaran gudang pada mesin clinker cooler PT Semen Gresik, tim peneliti mengintegrasikan pengelompokan multikriteria yang memperhitungkan batasan kapasitas peninjauan manajerial (capacity-aware) dengan teknik machine learning tingkat lanjut.

Melalui metode explainable size-constrained clustering, berhasil mengklasifikasikan suku cadang secara presisi dan transparan. Hasil riset membuktikan bahwa kerangka kerja ini mampu menangkap lonjakan permintaan non-linear pada data yang minim (sparse data) sekaligus mengeliminasi hambatan black-box melalui penerapan Explainable AI (XAI). Inovasi ini mengubah data transaksi menjadi strategi operasional terukur yang secara langsung mengoptimalkan modal kerja dan keandalan pabrik.

dok. Pribadi
Implementasi Inovasi AI untuk Optimalisasi Inventaris Suku Cadang di PT Semen Gresik

Pengabdian kepakaran ini menghasilkan luaran konkret berupa publikasi ilmiah pada jurnal atau konferensi bereputasi, diseminasi publikasi media massa, serta laporan rekomendasi tindak lanjut penerapan langsung di industri. Inisiatif ini turut mendukung pencapaian Sustainable Development Goals (SDGs), khususnya SDG 9: Industri, Inovasi, dan Infrastruktur melalui hilirisasi teknologi cerdas, serta SDG 17: Kemitraan untuk Mencapai Tujuan melalui penguatan sinergi antara perguruan tinggi dan sektor industri.

Perluasan kolaborasi strategis ini, menurut Dr. Diva, merupakan wujud nyata komitmen perguruan tinggi dalam menghadirkan solusi teknologi yang aplikatif. “Saya berharap hilirisasi riset berbasis AI ini tidak hanya berhenti pada tataran akademis, tetapi benar-benar menjadi motor penggerak efisiensi nyata di lantai pabrik serta memperkuat daya saing industri manufaktur nasional di era digital,” pungkasnya.

Keberhasilan penerapan metode kecerdasan buatan ini semakin mempertegas komitmen PT Semen Gresik dalam memacu percepatan transformasi digital di seluruh lini bisnis operasionalnya. Melihat dampak efisiensi dan hasil ilmiah yang signifikan, FILKOM UB dan PT Semen Gresik akan melanjutkan serta memperluas kolaborasi pengabdian dan riset berbasis AI ini guna mendukung keandalan operasional industri semen secara komprehensif di masa mendatang. (dva)