Perkuat Pemahaman Ai Dan Analitis Data, Departemen Sistem Informasi FILKOM UB Gelar Rangkaian Program 3in1 dan Diskusi Riset
Dalam upaya memperjelas arah pengembangan teknologi masa depan dan memperkuat wawasan akademis, Departemen Sistem Informasi (SI) Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya menyelenggarakan rangkaian Program 3in1 yang berlangsung sejak Maret hingga Juni 2026. Kegiatan yang dilanjutkan dengan diskusi riset terapan ini berfokus pada penguatan ekosistem Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), serta pemanfaatannya dalam bidang pendidikan dan analisis data akademik.
Diselenggarakan secara online melalui Zoom Meeting dan Google Meet, agenda berskala internasional ini menghadirkan pakar global, peneliti lembaga nasional, serta jajaran dosen dan mahasiswa FILKOM UB. Sinergi ini ditujukan untuk membangun pemahaman yang utuh mengenai penerapan algoritma cerdas dalam menyelesaikan berbagai kompleksitas tantangan di dunia nyata.
Pada sesi Program 3in1, FILKOM UB menghadirkan Gaya Nadarajan dari Sungkyunkwan University (SKKU), Korea Selatan. Dalam pemaparannya, ia mengupas peta jalan teknologi AI yang mencakup taksonomi Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), hingga Recommender Systems. Selain itu, dibahas pula penerapan algoritma klasifikasi untuk personalisasi pembelajaran digital. Gaya menekankan pentingnya peran manusia dalam era kecerdasan buatan modern.
“Model AI modern seperti Generative AI memiliki kapasitas pemrosesan data yang sangat besar. Namun, manusia tetap memegang peranan utama (human-in-the-loop) dalam melakukan fine-tuning, penyelarasan perilaku (alignment), serta pemberian arahan (prompting) yang tepat agar output yang dihasilkan tetap relevan dan beretika,” jelas Gaya.
Eksplorasi berlanjut pada sesi kuliah tamu yang digelar pada Rabu (17/04/2026) bersama Dr. Purnomo Husnul Khotimah, peneliti senior dari Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN) sekaligus alumnus doktor dari Kyoto University. Dipandu oleh Ir. Tri Afirianto, S.T., M.T. selaku moderator, sebanyak 36 mahasiswa Departemen SI menyimak pendalaman materi mengenai peran probabilitas dan optimasi sebagai pilar matematika fundamental kecerdasan buatan.
Husnul menjelaskan bahwa probabilitas berfungsi mengelola ketidakpastian data (noise) melalui metode seperti Bayesian Inference, Bayes Classification, dan Maximum Likelihood Estimation (MLE) untuk menghasilkan nilai kepercayaan (confidence score). Sementara itu, optimasi bertindak sebagai mesin penggerak yang melatih model melalui algoritma Gradient Descent dan Adam Optimizer guna meminimalkan nilai kesalahan (loss function). Sinergi keduanya memastikan AI dapat belajar secara akurat dan efisien.
Rangkaian program ini ditutup dengan sesi Research Discussion yang melibatkan para dosen rumpun kecerdasan buatan FILKOM UB, di antaranya Faizatul Amalia, S.T., M.T., Aswin Suharsono, S.T., M.T., dan Wibisono S. Wardhono, S.T., M.T. Diskusi tersebut membedah riset terapan Machine Learning untuk memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa berbasis IPK dan SKS menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN), serta optimasi model Random Forest berbasis Grey Wolf Optimization (GWO).
Melalui inisiatif berkelanjutan ini, FILKOM UB terus mengukuhkan posisinya dalam mendukung Sustainable Development Goals (SDGs) poin ke-4 tentang Pendidikan Berkualitas (Quality Education) dan poin ke-9 tentang Industri, Inovasi, dan Infrastruktur (Industry, Innovation, and Infrastructure). (faiz/rr)
