PTI FILKOM UB Hadirkan Pakar Internasional dan Industri dalam Program 3in1 Mata Kuliah Penambangan Data

Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi (PTI) Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM) Universitas Brawijaya (UB) sukses menyelenggarakan program 3in1 untuk mata kuliah Penambangan Data pada semester ganjil tahun ajaran 2025/2026. Program ini dirancang untuk meningkatkan pengetahuan dan pengalaman belajar mahasiswa dengan menghadirkan tiga elemen pengajar, yakni dosen internal, pakar akademisi internasional, dan praktisi industri. Tujuannya adalah memberikan wawasan komprehensif yang menjembatani teori akademis berskala global dengan implementasi praktis di dunia industri. Sesi internasional menghadirkan Assoc. Professor Renante A. Diamante dari Iloilo State University of Fisheries Science and Technology, Filipina. Beliau merupakan pakar di bidang data mining dan menyampaikan materi secara daring (via Google Meet) dalam empat pertemuan.

Topik yang dibahas meliputi antara lain adalah:

1. Getting to Know Your Data: Data Objects and Attribute Types, Basic Statistical Descriptions of Data, Data Visualization, Measuring Data Similarity and Dissimilarity.
2. Data Preprocessing: Data Cleaning, Data Integration, Data Reduction, Data Transformation, and Data Discretization.
3. Association Rules: Konsep dasar relasi (Mining Relationship Concept) dan Algoritma Apriori.
4. Clustering: Basic Concepts and K-Means Clustering.

Kegiatan 3in1 ini berakhir di Rabu (01/10/2025), melalui perkuliahan skala internasional ini, mahasiswa PTI diharapkan dapat memperkaya wawasan dan pengalaman belajarnya, khususnya pada topik-topik fundamental data mining.

Untuk sesi industri, program 3in1 menghadirkan A Rofiqi Maulana dari Jagoan Hosting. Sesi ini dilaksanakan secara luring (tatap muka) di kelas, memberikan kesempatan mahasiswa untuk berinteraksi langsung dan mengeksplorasi implementasi data mining di dunia kerja.

Materi yang disampaikan oleh praktisi berfokus pada teknik klasterisasi dan klasifikasi, yang terbagi dalam empat topik:

1. Teknik Klasterisasi (Clusterization Technique), dengan fokus pada Hierarchical Clustering.
2. Evaluasi Klasterisasi (Clusterization Evaluation).
3. Teknik Klasifikasi (Classification Technique), dengan fokus pada Support Vector Machines (SVM).
4. Evaluasi Klasifikasi (Classification Evaluation).

Pembelajaran bersama praktisi profesional ini telah diawali pada bulan Oktober (03/10/2025), dan nantinya akan berakhir pada bulan November (07/11/2025). Dengan adanya kegiatan ini, diharapkan dapat membekali mahasiswa dengan keterampilan dan pengetahuan aplikatif, sehingga meningkatkan kesiapan mereka dalam menghadapi tantangan dunia industri di bidang data mining. (fz/rr)