FILKOM UB Adakan Kuliah Tamu Workshop Tutorial Hands on Reinforcement Learning Laboratorium Komputasi Cerdas dengan Kalbe Digital
Fakultas llmu Komputer, Universitas Brawijaya (UB) menggelar Kuliah Tamu Workshop Tutorial Hands on Reinforcement Learning, Laboratorium Komputasi Cerdas dengan Kalbe Digital pada Sabtu (30/11/2024) dan Selasa (10/12/2024). Dr. Eng. Novanto Yudistira, S.Kom., M.Sc., selaku ketua pelaksana menjelaskan dalam era revolusi industri 4.0, kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) telah menjadi salah satu pilar utama transformasi digital di berbagai sektor. Perkembangannya yang pesat tidak hanya membawa perubahan signifikan dalam cara manusia menyelesaikan masalah, tetapi juga menciptakan peluang baru untuk meningkatkan efisiensi, produktivitas dan inovasi. Kuliah tamu ini menghadirkan Adhi Setiawan, Al Engineer dari PT Kalbe Farma Tbk., sebagai narasumber.
“Kegiatan kuliah tamu ini juga bertujuan untuk memperkenalkan satu cabang penting dalam AI adalah, Reinforcement Learning (RL), sebuah metode pembelajaran mesin (machine learning) yang memungkinkan sistem untuk belajar secara mandiri melalui interaksi dengan lingkungan, mengambil keputusan optimal berdasarkan prinsip trial and-error, dan mendapatkan reward atas tindakan yang diambil. Saat ini RL telah menjadi pusat perhatian di berbagai bidang, mulai dari pengembangan teknologi robotika, sistem rekomendasi, hingga penemuan obat obatan dalam industri farmasi,” jelas Yudis.
Kegiatan yang dilaksanakan secara daring melalui ZOOM ini menyajikan beberapa topik pada peserta, pertama, pengantar konsep dasar: state, action and reward, kedua, penjelasan algoritma seperti QLearning dan Deep QNetwork (DQN), dan ketiga, studi kasus sederhana (game-based learning). Laboratorium Komputasi Cerdas di Universitas Brawijaya, yang berfokus pada pengembangan teknologi kecerdasan buatan, memilikl tanggung jawab untuk mempersiapkan mahasiswa agar mampu bersaing di tingkat nasional maupun intemasional. Kuliah tamu ini bertujuan untuk menjembatani dunia akademik dengan industri dan membuka wawasan mahasiswa mengenai kebutuhan dan tantangan dalam dunia industri terkait kecerdasan buatan, khususnya di sektor farmasi, melalui pengalaman langsung dari praktisi. (rr)
