Air merupakan salah satu sumber daya yang sangat penting untuk kelangsungan hidup manusia. Kepentingan tersebut menyebabkan kebutuhan akan air bersih kian meningkat sehingga penyediaan air bersih untuk setiap daerah sangat diperlukan. Dalam memenuhi kebutuhan tersebut, perusahaan PDAM memiliki wewenang untuk melakukan distribusi air bersih yang berkualitas sehingga masyarakat dapat memperolehnya dengan mudah. PDAM tersebar hampir disetiap daerah di Indonesia, salah satunya adalah di Kota Malang. Kota Malang yang kian tahun jumlah penduduknya kian bertambah mengakibatkan kebutuhan air bersih mengalami peningkatan.  Sehingga PDAM perlu menambah kapasitas distribusi air bersih. Dengan menambah kapasitas distribusi air bersih maka akan timbul permasalahan, yaitu pemborosan volume air. Oleh karena itu salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah melakukan peramalan pemakaian air PDAM untuk waktu berikutnya, sehingga pihak PDAM dapat mempertimbangkan jumlah volume air yang akan didistribusikan selanjutnya berdasarkan hasil peramalan. Model yang digunakan untuk permasalahan tersebut adalah Fuzzy Time Series (FTS). Kemudian alternatif solusi yang diberikan didapatkan dari hasil optimasi fungsi keanggotaan fuzzy dengan parameter-parameter Particle Swarm Optimization (PSO) yang terbaik. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan data pemakaian air PDAM Kota Malang bulan Januari 2011 – Februari 2014, parameter terbaik PSO yaitu banyak partikel = 45, kombinasi nilai c1 dan c2 = 1 dan 0.5, kombinasi nilai wmax dan wmin = 0.8 dan 0.3, serta iterasi maksimum sebesar 150. Hasil pengujian menunjukkan model FTS yang dibentuk dengan algoritma PSO menghasilkan RMSE yang lebih baik daripada model FTS itu sendiri.