Bawang merah merupakan salah satu komoditas sayuran yang potensial untuk dikembangkan di Indonesia. Salah satu faktor penghambat produksi bawang merah adalah timbul masalah serangan penyakit serta kurangnya konsultasi kepada pakar hama penyakit tanaman bawang merah. Terbatasnya jumlah pakar hama-penyakit dan jam kerja penyuluh serta kurangnya pengetahuan petani mengenai tanaman bawang merah sangat berpengaruh bagi tanaman. Salah satu cara untuk menyelesaikan masalah tersebut adalah dengan sistem pakar. Sistem pakar merupakan transfer pengetahuan pakar dalam bidang tertentu ke dalam komputer, sehingga sebuah sistem pakar dapat melakukan penalaran untuk mendapatkan suatu kesimpulan. Permodelan sistem pakar diagnosa hama-penyakit  tanaman bawang merah  yang dibangun  menggunakan metode Dempster-Shafer.  Metode Dempster-Shafer yaitu suatu metode yang memiliki model frame of discernment yang dinotasikan dengan θ (theta). Frame of discernment merupakan semesta pembicaraan dari sekumpulan hipotesa untuk mengaitkan kepercayaan elemen-elemen θ karena tidak semua evidence secara langsung mendukung tiap elemen. Untuk itu perlu adanya probabilitas densitas (m) yang nantinya dicari nilai densitas terbesar sebagai hasil keputusan sistem. Pada penelitian  ini jenis penyakit tanaman bawang merah yang didiagnosa terdiri dari 5 penyakit dan hama dengan masukan sistem berupa fakta-fakta gejala yang terjadi pada tanaman bawang merah yang terserang penyakit. Berdasarkan data yang digunakan dalam sistem ini diperoleh akurasi sebesar 93,54% sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem pakar yang dibangun dapat berfungsi dengan baik untuk mendiagnosa penyakit tanaman bawang merah.