Penelitian ini membahas tentang pengimplementasian algoritma Fuzzy k-Nearest Neighbor untuk melakukan pengklasifikasian penyakit ginjal kronis. Data yang digunakan dalam pembuatan sistem ini adalah dataset chronic kidney disease yang didapatkan dari UCI Machine Learning Repository. Fuzzy k-Nearest Neighbor (Fk-NN) merupakan metode klasifikasi yang menggabungkan teknik Fuzzy dengan k-Nearest Neighbor classifier. Dalam penelitian ini dilakukan beberapa pengujian untuk mengetahui tingkat akurasi sistem, pengujian yang pertama adalah pengaruh jumlah data latih terhadap hasil akurasi sistem, dan pengujian yang kedua adalah pengaruh nilai k terhadap hasil akurasi sistem. Pada pengujian pertama hasil akurasi tertinggi yang didapatkan sebesar 96.67%, dan pada pengujian kedua didapatkan hasil akurasi tertinggi sebesar 96.67%.