Saat ini energi tidak hanya dikonsumsi oleh mahkluk hidup, tetapi juga “dikonsumsi” oleh seluruh elemen di dunia ini. Beberapa elemen trinitas konsumen energi seperti sarana transportasi, pusat industri, maupun berbagai bentuk bangunan juga tidak luput dari kegiatan untuk mengkonsumsi energi. Dengan dilakukannya peramalan beban panas dan dingin bangunan, akan sangat membantu para insinyur dalam membuat bangunan yang ramah-lingkungan. Banyak metode peramalan yang telah digunakan untuk memprediksi data yang bersifat non linier seperti Support Vector Regression (SVR) yang terbukti dapat memberikan hasil peramalan yang baik pada beberapa kasus peramalan, seperti pada peramalan kurs nilai tukar rupiah terhadap dollar Amerika. Penelitian mengenai penggunaan metode SVR untuk peramalan pernah digunakan pada peramalan tinggi muka air dan terbukti metode tersebut menghasilkan nilai error yang kecil. Sesuai dengan hasil pengujian penelitian ini yang dilakukan menggunakan data desain bangunan hasil program Ecotect dengan menggunakan metode SVR menghasilkan MAPE yang bernilai 0,34492.