PERAMALAN JUMLAH PERMINTAAN KORAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR)

Repositori Jurnal Mahasiswa PTIIK UB
© 2016 by Doro Jurnal
Volume 8 - Number 27
Year of Publication: 2016
Alfin Karunia, Rekyan Regasari Mardi Putri dan Rizal Setya Perdana
Download Article

 


Abstract

Kebutuhan masyarakat akan informasi semakin tahun semakin meningkat dan membuat beberapa media cetak, elektronik dan digital makin kompetitif dalam menyampaikan informasi. Dalam beberapa tahun ini, media digital berpengaruh pula pada jumlah pembaca media cetak. Hal ini menyebabkan semakin sulit bagi industri koran untuk meramalkan jumlah eksemplar yang akan diproduksi. Dengan adanya perencanaan produksi yang tepat akan dihasilkan efisiensi dalam produksi koran  dan meningkatkan keuntungan perusahaan. Peramalan dapat menjadi acuan industri koran untuk menentukan jumlah produksi yang optimum. Banyak metode peramalan yang telah digunakan untuk meramalkan data yang bersifat non linier seperti Support Vector Regression (SVR) yang terbukti pada beberapa kasus peramalan dapat memberikan hasil peramalan yang baik, seperti pada kasus peramalan konsumsi air, harga real estate, nilai tukar Dollar dan peramalan beban listrik. Sesuai dengan pengujian yang dilakukan dengan menggunakan data jumlah penjualan koran Jawa Pos Radar Madura tahun 2015 menghasilkan MAPE dengan nilai 1.7916

Keywords

Koran, SVR, MAPE.