KATEGORISASI IDE KREATIF MENGGUNAKAN METODE KNN DENGAN PEMBOBOTAN KATA TF.IDF.ICF (STUDI KASUS PT PJB UNIT PEMBANGKITAN PAITON)

Repositori Jurnal Mahasiswa PTIIK UB
© 2016 by Doro Jurnal
Volume 7 - Number 26
Year of Publication: 2016
Romario Yudo H, Rekyan Regasari Mardi Putri dan Randy Cahya W
Download Article

 


Abstract

Ide kreatif/inovasi merupakan hal yang dibutuhkan perusahaan dalam pengembangan sebuah individu, kelompok ataupun perusahaan pada teknologi seperti pada masa ini. Pengembangan ide kreatif berpengaruh pada peningkatan kinerja perusahaan. Pada kebanyakan kasus, pengelompokan ide tersebut harus dikelompokkan dengan kecocokan tema yang diusung untuk mempermudah proses pencarian. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem yang mampu bekerja secara otomatis untuk mengelompokkan ide tersebut. Kemunginan salah satu teknik pembobotan yang digunakan adalah dengan meggunakan TF.IDF.ICF, yang telah mengalami pengembangan dari metode sebelumnya. TF.IDF.ICF tidak dapat digunakan sendiri melainkan harus ada metode perhitungan jarak seperti Cosine Similarity dan metode klasifikasi lain seperti KNN dapat dipakai ke semua atribut. Aplikasi ini nantinya akan fokus pada ide kreatif pada perusahaan PJB dan ide tersebut akan Berbahasa Indonesia. Aplikasi ini akan melakukan beberapa tahap pemrosesan seperti tokenizing yaitu pemisahan kalimat menjadi tiap kata, filtering yang merupakan penghapusan stopwords, stemming, cosine similarity dan  KNN yang masing-masing metode digunakan untuk perhitungan jarak dan proses perhitungan klasifikasi Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, sistem mampu menghasilkan akurasi terbaik sebesar 100% menggunakan dengan nilai k sebesar 1 menggunakan presentase data uji sebanyak 10% akan menghasilkan klasifikasi ideal.

Keywords

Ide, klasifikasi, TF.IDF.ICF, cosine similarity, KNN.