Abstract
Management perencanaan, pengaturan, peramalan didalam sebuah perusahaan yang baik dan terstruktur merupakan kunci sukses menjalankan perusahaan, namun masalah yang sering timbul adalah memprediksi permintaan akan sebuah produk yang mengalami fluktuasi naik turun tidak teratur sehingga menimbulkan terjadinya kekurangan bahan baku maupun berlebih dalam proses produksi, Untuk itu solusi yang tepat adalah membuat penelitian sebuah aplikasi atau sistem yang dapat membantu memprediksi atau meramalkan permintaan akan suatu produk dengan nilai error yang paling sedikit. metode prediksi data yang menggunakan prinsip prinsip fuzzy sebagai dasarnya. Solusinya adalah dengan perhitungan Fuzzy Time Series (FTS) yaitu menangkap pola dari data yang telah lalu kemudian digunakan untuk memproyeksikan data yang akan datang. Didalam penelitian pembuatan skripsi ini adalah dengan menggunakan metode time invariant fuzzy time series dengan pengujian data permintaan lemari, menghasilkan nilai error peramalan hanya 5.95% average forecasting error (AFER).
