Abstract
Pemilihan lokasi cabang yang tepat dapat meningkatkan keuntungan dari usaha yang dijalankan, oleh karena itu dibutuhkan pengetahuan dan perhitungan dalam pemilihan lokasi cabang dari calon lokasi cabang yang dimiliki. Ada beberapa kriteria yang digunakan untuk melakukan perhitungan, antara lain kondisi jalan disekitar calon lokasi cabang yang bagus, jalan disekitar calon lokasi cabang merupakan jalan raya, calon lokasi cabang dekat dengan pabrik/toko bahan baku, bangunan tempat usaha pada calon lokasi cabang yang cukup luas, dan tempat parkir pada calon lokasi cabang yang cukup luas pula. Tidak memiliki pengetahuan dan perhitungan dalam pemilihan lokasi cabang dari calon lokasi cabang yang dimiliki menjadi suatu masalah bagi pelaku usaha, karena akan mengakibatkan keuntungan dari usaha yang dijalankan menurun jika lokasi cabang yang dipilih tidak tepat. Solusi untuk permasalah tersebut adalah dengan membuat suatu sistem, dimana sistem tersebut memiliki pengetahuan dan perhitungan yang mampu membantu menentukan lokasi cabang yang tepat untuk dipilih dari calon lokasi cabang yang dimiliki. Dalam implementasi sistem, sistem dibuat menggunakan dua metode untuk melakukan perhitungan yaitu metode Particle Swarm Optimization (PSO) dan metode Weighted Product (WP). Metode PSO diterapkan untuk mengoptimasi nilai bobot yang akan digunakan sebagai bahan perhitungan pada metode WP, sedangkan metode WP diterapkan untuk menentukan peringkat dari tiap calon lokasi cabang usaha yang ditambahkan pengguna menurut tingkat dipilihnya calon lokasi cabang usaha tersebut. Berdasarkan hasil dari pengujian yang telah dilakukan, korelasi antara peringkat yang dihasilkan oleh sistem dengan peringkat yang diperoleh dari pelaku usaha yang berpengalaman dalam memilih lokasi cabang usaha, sangat baik.
