Abstract
Pengenalan suara merupakan salah satu cabang ilmu dalam teknologi informasi yang dapat digunakan untuk mengolah informasi dari sinyal digital agar suara dapat dikenali atau diidentifikasi. Tujuan dari penelitian ini untuk merancang dan mengimplementasikan teknologi pengenalan suara dalam identifikasi aksara jawa. Aksara jawa dipilih sebagai objek penelitian karena aksara jawa merupakan salah satu warisan budaya yang mulai dilupakan dan penelitian ini diharapkan dapat membantu kelestarian budaya tersebut. Metode yang dapat digunakan dalam pengenalan suara adalah Linear Predictive Coding (LPC) sebagai penganalisis sinyal dan Hidden Markov Model (HMM) yang digunakan sebagai pencocokan pola agar suara tersebut dapat dikenali. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa sistem pengenalan suara untuk identifikasi aksara jawa membandingkan percobaan pengenalan sesuai dengan orde LPC (8, 10, 12, 14, dan 16). Hasil pengujian pada sistem menggunakan 80 data testing menunjukkan bahwa dengan penggunaan orde LPC bernilai 8 dapat menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 55%. Sedangkan hasil akurasi sesuai orde LPC yang digunakan masing-masing 10, 12, 14, dan 16 yaitu 45%, 43.75%, 47.5%, dan 41%.
