Abstract
Twitter merupakan salah satu jejaring sosial yang memungkinkan penggunanya untuk berbagi informasi yang disebut kicauan (tweets) dengan hanya 140 karakter. Tweets yang ada di beranda Twitter tercampur menjadi satu mulai dari berita olahraga, politik, kesehatan, ekonomi, teknologi, kuliner, wisata, dan lain sebagainya. Hal ini menimbulkan permasalahan, dimana jika terdapat seseorang yang ingin membaca sebuah tweets tertentu sangat kesulitan untuk memilahnya. Proses klasifikasi dapat dilakukan untuk mengkategorikan sebuah tweets. Pada proses klasifikasi yang dilakukan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Namun, proses pengklasifikasian sebuah tweets sukar dilakukan karena sebuah tweets maksimal hanya mengandung 140 karakter. Oleh karena itu, sebelum dilakukan proses klasifikasi sebuah tweets dilakukan proses ekspansi kata terlebih dahulu dengan algoritma Query Expansion. Untuk memberikan hasil maksimal pada proses klasifikasi, terlebih dahulu dilakukan preprocessing text untuk membuang karakter yang tidak dibutuhkan pada proses klasifikasi. Pada penelitian yang dilakukan menghasilkan akurasi terbaik sebesar 82%.
