Instagram adalah sebuah aplikasi jejaring sosial gratis untuk berbagi foto. Menurut Ahmadi(2015), beberapa orang khususnya para remaja menjadikan Instagram sebagai suatu peluang untuk memulai bisnis, terutama bagi mereka yang baru ingin memulai bisnis dengan modal minim dan tidak memiliki tempat bisnisnya. Berbagai kemudahan yang diberikan Instagram oleh pengguna toko online tidak luput dari adanya suatu sistem yang perlu dikembangkan. Hal ini mengingat pengguna tersebut hanya menggunakan Instagram sebagai media promosi dalam   pemasaran produk. Berbeda hal nya apabila toko online tersebut sudah memiliki website resmi yang seluruh proses bisnis sudah tersistem di dalamnya. Namun, membangun sebuah toko online dengan website memerlukan biaya pembangunan dan pemeliharaan yang cukup mahal. Hal ini juga menjadi alasan mengapa banyak yang memanfaatkan Instagram sebagai toko online meskipun sistem marketing di dalamnya masih manual. Berdasarkan hal tersebut, peneliti ingin membangun sebuah sistem rekomendasi pemasokan produk favorit toko online Instagram sehingga akan di dapatkan urutan rekomendasi produk favorit yang jumlah stoknya harus diperbanyak setiap bulannya menggunakan kriteria: jumlah transaksi, jumlah like, dan nominal harga.

Berdasarkan kebutuhan tersebut, diperlukan suatu alat atau metode untuk menghitung suatu keputusan berdasarkan beberapa kriteria. Metode tersebut diambil dari salah satu kelompok metode Multi Criteria Decision Making (MCDM) yaitu Analytical Hierarchy Process. Pada penelitian ini, metode yang akan digunakan adalah metode AHP dengan tingkat ketepatan (precision) antara informasi yang diminta oleh pengguna dengan jawaban yang diberikan oleh sistem sebesar 0,318 atau sekitar 32%, tingkat keberhasilan sistem dalam menemukan kembali sebuah informasi hasil rekomendasi produk favorit (recall) sebesar 0,153 atau sekitar 15% dan tingkat kedekatan antara nilai prediksi dengan nilai aktual sebesar 0,61 atau 61%. Sistem akan dibangun dengan menggunakan platform Android sebagai alat display, penggunaan local storage, dan pemroses data. Selain open-source dalam hal pembangunannya, platform ini telah mencapai hasil yang tinggi secara perfoma berdasarkan perbandingan komparatif antar cross-platform menggunakan pendekatan pengembangan