Makanan merupakan kebutuhan utama manusia yang harus dipenuhi setiap hari. Dalam penyusunan makanan sehari-hari perlu mengganti atau mengkombinasi bahan makanan mahal dan murah agar biaya yang dikeluarkan minimal tetapi tetap memenuhi kebutuhan gizi sehari. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan optimasi bahan makanan keluarga adalah algoritma Evolution Strategies. Evolution Strategies merupakan salah satu cabang dari algoritma Evolusi yang telah banyak mengangani permasalahan optimasi. Hal unik dalam Evolution Strategies adalah adanya mekanisme self-adaptions yang digunakan untuk mengontrol nilai strategy parameters.  Tipe siklus ES yang digunakan pada penelitian ini adalah (µ+λ). Representasi kromosom yang digunakan adalah representasi permutasi untuk merepresentasikan solusi. Metode mutasi yang digunakan Exchange Mutation dan metode seleksi Elitism Selection. Sesuai dengan hasil pengujian yang dilakukan jumlah populasi terbaik sebanyak 80 dengan rata-rata nilai fitness 317,305, jumlah offspring terbaik 8µ dengan rata-rata nilai fitness 422,668, jumlah generasi terbaik adalah 120 dengan rata-rata nilai fitness 443,741 dan rentan angka permutasi terbaik antara 1 sampai 65 dengan rata-rata nilai fitness 265,934 Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah berupa susunan bahan makanan untuk keluarga selama satu minggu.