Abstract
Penelitian tentang Automatic Essay Scoring (AES) telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir. Peningkatan tersebut dikarenakan peningkatan jumlah mahasiswa di perguruan tinggi dan kemungkinan yang disediakannya E-Learning. Metode yang sering digunakan untuk Automatic Essay Scoring (AES) adalah Cosine Similarity dan bag of words untuk ekstrasi fiturnya. Metode Cosine Similarity memiliki akurasi yang sangat bagus, tetapi bag of words memiliki kelemahan. Kelemahan bag of words ini adalah tidak memperhatikan urutan kata dari sebuah kalimat. Oleh karena itu diusulkan Automatic Essay Scoring (AES) menggunakan metode cosine similarity dan N-gram untuk ekstraksi fiturnya.
Pada penelitian ini N-gram akan dimodifikasi untuk memecah berdasarkan kata bukan berdasarkan huruf sehingga urutan kata akan lebih diperhatikan. Hasil penelitian disini menunjukan korelasi 0,63-0,64 untuk soal yang tidak memerlukan atau mementingkan urutan jawabannya dan menghasilkan korelasi antara 0,6-0,67 untuk soal yang membutuhkan urutan pada jawabannya.
