Abstract
Universitas Brawijaya memiliki pedoman arahan skripsi yang ditujukan untuk melakukan evaluasi terhadap kinerja dari hasil penelitian yang telah dilakukan oleh mahasiswa. Pedoman ini dinamakan dengan Rencana Induk Penelitian yang disebut juga dengan RIP (Rencana Induk Penelitian) UB. Rencana Induk Penelitian ini dikhususkan untuk mengidentifikasi mutu atau kualitas dari penelitian yang telah dilakukan oleh mahasiswa. Proses yang dilakukan dalam melakukan evaluasi skripsi saat ini masih dilakukan secara manual. Hal ini menyebabkan kurangnya efesiensi waktu dalam proses evaluasi topik penelitian atau skripsi yang akan menyebabkan terhambatnya proses evaluasi karena banyaknya lulusan di Universitas Brawijaya. Maka diperlukan sistem klasifikasi yang mampu melakukan evaluasi topik skripsi secara otomatis agar mempercepat proses evaluasi dengan metode klasifikasi yang salah satunya ialah Fuzzy KNN dengan bantuan pembobotan TF-IDF. Dengan penggunaan metode tersebut, pada penelitian ini diterapkan pembuatan sistem klasifikasi topik skripsi berdasarkan RIP UB. Hasil yang telah dicapai dari penelitian ini memiliki nilai akurasi rata-rata mencapai 85%.