Abstract
Wajah merupakan salah satu ciri fisik manusia yang banyak digunakan dalam bidang biometrik karena keunikan cirinya yang berbeda antara satu individu dengan individu lainnya. Pengembangan algoritma pengenalan wajah menjadi isu yang menarik karena beragamnya permasalahan pengenalan wajah yang meliputi faktor pose, orientasi, ekspresi wajah, ukuran wajah dalam gambar, pencahayaan, oklusi, komponen struktur, jenis kelamin, etnis, dan kompleksitas latar belakang. Pada penelitian ini, pendeteksian wajah pada citra berwarna yang merupakan tahap pertama dalam sistem pengenalan wajah dilakukan dengan proses segmentasi warna rambut dan kulit. Area yang memenuhi seleksi kondisi segmentasi warna rambut dan kulit wajah kemudian dipindai menggunakan intersection relation box, dimana area yang merupakan wajah adalah gabungan area rambut dan kulit wajah yang bersinggungan. Fitur wajah yang digunakan sebagai dasar pembanding pada metode feature based matching berupa jarak komponen wajah hasil segmentasi yang dihitung dengan menggunakan formula Euclidean distance. Metode ini menghasilkan akurasi pengenalan wajah sebesar 86% dari 50 data uji dengan rata-rata waktu pemrosesan sebesar 0.2697 detik.
