Abstract
Penelitian ini membahas tentang algoritma FKNN (Fuzzy K-nearest Neighbor) untuk mendignosa penderita penyakit jantung. Penelitian ini dibangun menggunakan data pasien penderita penyakit jantung(SPECT) yang diambil dari https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/SPECTF+Heart. SPECTF (Single proton emission computer tomography adalah teknik pencitraan dibidang radionuklida dari dunia kedokteran. Cara kerja SPECT yaitu melihat proses darah mengalir melalui pembuluh darah di jantung, sehingga dapat mendeteksi secara rinci pada bagian yang tersumbat serta kerja jantung secara keseluruhan. Algoritma FKNN adalah algoritma yang memberikan nilai keanggotaan kelas pada vector sampel dan bukan menempatkan vector pada kelas tertentu. Data latih yang digunakan adalah data pasien penyakit jantung di Medical collage of ohio, U.S.A pada tahun 2001. Hasil dari pengujian ini untuk mengetahui pengaruh data latih dan nilai k pada sebaran kelas, serta mengetahui tingkat akurasi dari penelitian ini. Dari hasil system didapatkan akurasi sebesar 66,6%, akurasi sebesar 66,6% terhadap nilai K. dapat disimpulkan bahwa penelitian menggunakan algoritma FKNN ini memiliki akurasi yang cukup baik untuk mendiagnosa penyakit jantung.
