RANCANG BANGUN SISTEM REKOMENDASI PENGINAPAN KOTA MALANG DENGAN METODE PROFILE MATCHING BERBASIS WEB

Repositori Jurnal Mahasiswa PTIIK UB
© 2015 by Doro Jurnal
Volume 6 - Number 17
Year of Publication: 2015
Rasita Alfiyah R, Denny Sagita R. dan Budi Darma Setiawan
Download Article

 


Abstract

Kota Malang merupakan kota industri, kota pelajar dan kota pariwisata di Indonesia. Banyak wisatawan yang berkunjung ke Kota Malang dengan berbagai tujuan. Jumlah penginapan di Kota Malang dari tahun ke tahun terus bertambah. Dengan kondisi seperti diatas, banyaknya jumlah penginapan membuat semakin banyak pilihan bagi wisatawan untuk mencari penginapan. Masalah yang terjadi banyak wisatawan yang belum berpengalaman dan mengandalkan informasi dari penduduk setempat ketika mencari penginapan akan mendapatkan informasi yang sedikit mengenai penginapan yang akan ditempati dan kesulitan mencari penginapan karena tidak tahu lokasi penginapan tersebut. Dalam penelitian ini masalah diatas dapat diatasi dengan cara memberikan sebuah sistem informasi, dimana wisatawan dapat mengetahui informasi penginapan-penginapan di Kota Malang. Sistem informasi tesebut ditambahkan rekomendasi yang dapat memberikan saran dan pilihan penginapan kepada wisatawan yang akan menginap di Kota Malang. Sistem rekomendasi tersebut ditambah sebuah peta untuk membantu wisatawan dalam mencari penginapan yang akan dituju.

Metode Profile Matching dipilih karena dalam metode tersebut terdapat kolaborasi antara informasi konten dari penginapan dan dari rating user yang pernah ke penginapan tersebut. Hal ini membuat rekomendasi menjadi lebih baik daripada hanya informasi dari penginapan. Hasil rekomendasi dengan metode profile matching adalah rekomendasi penginapan yang memiliki profil yang paling dekat atau paling cocok dengan masukan dari user.  Berdasarkan hasil pengujian pada pengujian white box mendapatkan nilai V(G) yaitu 13, 5 dan 4, pada pengujian black box untuk semua kasus uji validasi yang sudah dilakukan menghasilkan status valid, pada pengujian usability hasil perhitungan rata – rata index (%) usability adalah 82,6 %, Serta mendapatkan nilai 76,7% pada pengujian akurasi.

Keywords

Rekomendasi, Profile Matching, Waterfall model