SISTEM PENGKLASIFIKASI JURUSAN KULIAH UNTUK PELAJAR SMA MENGGUNAKAN ALGORITMA AHP-NAÏVE BAYES

Repositori Jurnal Mahasiswa PTIIK UB
© 2016 by Doro Jurnal
Volume 8 - Number 17
Year of Publication: 2016
Davin Ega Prasetya, Imam Cholissodin dan Agus Wahyu Widodo
Download Article

 


Abstract

Perkuliahan di universitas sudah menjadi kebutuhan bagi pelajar SMA di dalam meneruskan pendidikannya. Namun masih banyak pelajar SMA yang belum mengetahui jurusan yang tepat untuk mereka. Salah satu faktor permasalahan ini adalah kurangnya pengetahuan pelajar tersebut terhadap minat dan kemampuannya. Faktor lainnya yang juga turut berperan di permasalahan ini adalah tuntutan orang tua terhadap anaknya untuk mendaftar di suatu jurusan tertentu, padahal belum tentu jurusan tersebut sesuai dengan minat dan kemampuannya.

Ditinjau dari permasalahan tersebut, maka sistem klasifikasi jurusan ini dapat digunakan untuk membantu pelajar SMA di dalam memilih jurusan yang tepat berdasaran kemampuan akademiknya. Metode Naïve Bayes dapat digunakan untuk mengklasifikasi data nilai pelajar ke dalam kelas fakultas. Selanjutnya metode Analytical Hierarchy Process   digunakan untuk membantu menentukan jurusan yang tepat berdasarkan jurusan di fakultas yang telah ditentukan oleh metode Naïve Bayes. Dengan menggunakan metode AHP-Naïve Bayes ini dapat dihasilkan akurasi sistem yang mencapai 74,58%.

Keywords

Naïve Bayes, Analytical Hierarchy Process, Rekomendasi Jurusan, Sistem Pendukung Keputusan