Stroke adalah serangan pada otak yang dapat terjadi secara tiba-tiba dengan akibat kematian atau kelumpuhan sebelah bagian tubuh. Ini terjadi karena aliran darah ke otak terputus. Stroke merupakan penyebab kematian ketiga di negara maju setelah penyakit jantung dan kanker. Untuk mengurangi tingginya angka kematian karena penyakit ini dilakukan pencegahan. Pencegahan dini dapat dilakukan melalui pemeriksaan dokter. Banyaknya faktor yang dapat memicu penyakit stroke menyebabkan dokter mengalami kendala dalam melakukan deteksi dini. Parameter-parameter yang tidak terstruktur tersebut dapat diselesaikan dengan menggunakan SPK. SPK merupakan sistem yang mampu membantu mengambil keputsan melalui komputasi cerdas. SPK dalam penelitian ini menggunakan metode Fuzzy KNearest Neighbor dalam melakukan deteksi dini. Penelitian ini dapat mendeteksi tingkat risiko stroke dalam tinggi, sedang dan rendah. Hasil pengujian menunjukan uji validasi fungsional sistem sebesar 100%. Pengujian akurasi terhadap variasi nilai k, data latih dan nilai m didapatkan nilai akurasi tertinggi pada pengujian variasi k yaitu pada k=3 dengan data latih 80%  dan m=2 yaitu 93,33%. Sedangkan pengujian perbandingan akurasi FK-NN dan K-NN diperoleh nilai akurasi pada metode FK-NN pada nilai tertinggi sebesar 93,33% dan K-NN nilai akurasinya lebih rendah  yaitu nilai akurasi tertinggi sebesar 86,67%