Kucing bahkan dari sejak masih kecil adalah salah satu hewan favorit manusia untuk dipelihara dan disayangi sebagai peliharaan. Sebuah penelitian di Universitas Muhammadiyah Malang oleh setianingrum membuktikan bahwa memelihara hewan peliharaan membantu manusia untuk melepaskan stress dengan menganggap hewan peliharaan sebagai teman diberbagai aktivitas. Dan beberapa tahun belakangan ini, orang-orang mulai lebih memperhatikan dan mulai memberikan perlakuan terbaik untuk hewan peliharaannya. oleh karena itu, pemilik peliharaan tersebut harus memperhatikan kesehatan kucing. Untuk itu diperlukan penanganan yang cepat sehingga pemilik peliharaan dapat melakukan penanggulangan dengan segera. Namun kenyataannya, klinik yang ditangani langsung oleh dokter tidak buka selama 24 jam. Untuk mengatasi hal tersebut maka dibuatlah sebuah sistem dengan memanfaatkan salah satu metode  implementasi dari data mining yaitu metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN). Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) adalah pengembangan dari metode KNN yang dirancang untuk mengatasi kelemahan dari jarak data dengan weight pada outlier KNN.  Terdapat 18 gejala dan 8 jenis penyakit yang dapat digunakan sebagai parameter dalam pengembangan sistem. Keluaran yang aan dihasilkan sistem berupa diagnosa penyakit. Berdasarkan pada skenario pengujian yang dilakukan memperoleh hasil rata-rata akurasi maksimum 99,90%, dengan precision sebesar 99,76% dan recall 99,41% serta akurasi minimum sebesar 79,76%. Berdasarkan hasil tersebut, sistem yang menggunakan metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) dapat diimplementasikan kekehidupan sehari-hari.