Pembacaan meter sangat penting bagi PLN mengingat output dari proses baca meter merupakan dasar bagi pembuatan tagihan pada pelanggan, melalui baca meter maka  PLN dapat memperoleh pendapatan guna memutar roda produksi listrik perusahaan. Permasalahan terlambatnya laporan penggunaan listrik oleh pelanggan dari Sub Kontraktor kepada pihak PLN Distribusi disebabkan oleh lambatnya pembacaan meter oleh petugas baca meter. Keterlambatan ini disebabkan karena rute baca meter yang tidak optimal sehingga membuang banyak waktu dan tenaga, akibatnya adalah terjadinya pemborosan sumber daya yang dimiliki oleh perusahaan. Salah satu upaya yang harus dilaksanakan adalah dengan membangun sebuah sistem informasi berbasis metode Tabu search  yang bertujuan untuk melakukan optimasi jadwal pembacaan meter. Algoritma Tabu search dapat menghasilkan jadwal baca meter dengan kualitas yang baik dalam waktu komputasi yang relatif kecil. Melalui tabu search, jadwal baca meter dapat direvisi secara cepat dan tidak membutuhkan resource komputasi yang besar. Dengan menggunakan metode tersebut penelitian yang dilakukan dapat  membangun sebuah sistem informasi penjadwalan pembacaan RBM yang jadwalnya dapat di update secara berkala harian. Hasil pengujian untuk mengetahui apakah fungsi-fungsi yang ada disistem dapat berjalan dengan baik digunakan lah Black-box testing. Hasil dari pengujian ini didapatkan bahwa seluruh sistem yang ada disistem  berfungsi dengan baik dan benar. Untuk  pengujian algoritma tabu search diperoleh fungsi komputasi dari algoritma tabu search dalam menentukan jarak rute baca meter optimal yang berada didalam program dapat berjalan. Sedangkan untuk pengujian user acceptance test  yang dilakukan terhadap sistem yang telah selesai dibuat, pengguna  cenderung menyetujui bahwa dengan menggunakan sistem informasi pembacaan meter berbasis metode tabu search dapat memberikan kemudahan dan kemanfaatan.