Komposisi pupuk merupakan hal yang paling dibutuhkan dalam penanaman padi. Pupuk sangat berpengaruh pada keberhasilan dari hasil padi yang berkualitas. Pada era ini sering terjadi masalah kelangkaan pangan seperti beras dan hasil panen padi yang kurang bagus. Sehingga diperlukannya peningkatan hasil panen padi agar  menghasilkan panen yang bagus dan berkualitas dengan komposisi pupuk yang tepat. Maka diperlukan pengolahan data untuk mengukur komposisi tiap pupuk yang digunakan. Hasil pengolahan data ini selanjutnya dapat digunakan bagi para petani untuk mengukur komposisi yang tepat dengan harga pupuk yang lebih terjangkau.

Pada penelitian ini, metode yang digunakan adalah metode Algoritma Genetika. Metode tersebut digunakan untuk mengoptimalkan hasil komposisi pupuk. Proses algoritma genetika yang dilakukan adalah dengan menggunakan representasi kromosom real,  proses reproduksi menggunakan one cut point crossover dan random mutation, sedangkan pada proses seleksi digunakan binary tournament selection untuk setiap kromosom. Hasil pengujian menunjukkan hasil optimal diperoleh pada ukuran populasi sebanyak 10, crossover rate sebesar 0,9 dan mutation rate sebesar 0,1 dan jumlah generasi sebanyak 10 dengan nilai fitness terbaik yang dihasilkan adalah sebesar 1,603.