IMPLEMENTASI FUZZY INFERENCE SYSTEM SUGENO UNTUK PENENTUAN HARGA JUAL RUMAH DENGAN ALGORITMA HILL CLIMBING (STUDI KASUS PERUMAHAN PERMATA JINGGA MALANG)

Repositori Jurnal Mahasiswa PTIIK UB
© 2015 by Doro Jurnal
Volume 6 - Number 16
Year of Publication: 2015
Arinda Hapsari Achnas, Imam Cholissodin dan Wayan Firdaus Mahmudy
Download Article

 


Abstract

Banyak hal yang mempengaruhi konsumen untuk menentukan membeli rumah, salah satunya adalah harga jual. Di Perumahan Permata Jingga Malang, penentuan harga jual masih ditentukan oleh dua bagian yaitu bagian keuangan serta bagian teknik, namun seringkali hasil yang didapatkan dari kedua bagian ini berbeda sehingga manager kesulitan saat mengkaji harga akhir.

Untuk mengatasi permasalahan di atas, diperlukan suatu sistem untuk menentukan harga jual agar mendapatkan hasil yang lebih akurat dan tidak memerlukan waktu yang lama. Sistem ini menggunakan fuzzy inference system sugeno dengan pengoptimasian batasan fuzzy menggunakan Hill Climbing. Penggunaan algoritma fuzzy inference system sugeno dipilih karena data bersifat tidak pasti. Namun jika hanya menggunakan metode fuzzy inference system sugeno saja, error yang dihasilkan masih besar, maka diperlukan pengoptimasian dengan algoritma hill climbing.  Algoritma hill climbing digunakan karena mudah untuk diaplikasikan, tidak rumit dan tidak membutuhkan banyak memori. Dari pengujian yang telah dilakukan dari batasan yang telah dioptimasi, didapatkan harga jual dengan error 2,50375 melalui perhitungan dengan metode MAPE. Batasan optimal tersebut adalah harga tanah : 0, 150, 250, 445, 450, 600. Untuk harga bangunan 0, 205, 360, 365, 450, 600. Sedangkan untuk harga SSB 0, 15, 20, 45, 50, 60.

 

Keywords

Harga Jual, Rumah, Fuzzy Inference System Sugeno, Hill Climbing