Abstract
Cabai merupakan salah satu jenis sayuran yang memiliki nilai ekonomi yang tinggi. Cabai memiliki berbagai macam vitamin yang bermanfaat bagi kesehatan manusia contohnya vitamin A, vitamin C, dan antioksidan yang berfungsi untuk menjaga tubuh dari serangan radikal bebas. Selain itu, kandungan lain dalam cabai adalah Lasparaginase dan Capsaicin yang berperan sebagai zat anti kanker . Salah satu masalah utama tanaman cabai adalah adanya serangan hama dan penyakit yang dapat menyebabkan gagal panen dan merugikan petani. Perubahan pola musim hujan dan kemarau di Wilayah Indonesia juga dapat menyebabkan munculnya penyakit pada tanaman cabai. Munculnya penyakit pada tanaman cabai menimbulkan kerugian bagi para pengusaha adidaya tanaman cabai. Berdasarkan masalah tersebut dibutuhkan sistem pakaryang dapat membantu petani dalam melakukan identifikasi penyakit cabai. Sistem Pakar adalah sistem informasi yang berisi wawasan dari pakar sehingga dapat digunakan untuk memecahkan masalah dan memberikan alternatif keputusan yang lebih akurat. Tujuan Sistem Pakar adalah untuk mentransfer kepakaran dari seorang pakar ke sistem. Output dari sistem yaitu hasil dari diagnosa penyakit pada tanaman cabai merah. Metode Modified K-Nearest Neighbor adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat objek tersebut. MKNN mempunyai keunggulan tingkat akurasi yang lebih tinggi dari K-Nearest Neighbour sederhana dengan tambahan perhitungan validitas dan weight voting tingkat akurasi maksimum 97,74%.
