Pencatatan Tanda Nomor Kendaraan Bermotor sering dilakukan dalam sistem parkir kendaraan bermotor di Indonesia. Dalam kehidupan sehari - hari, pencatatan ini sering dilakukan dengan cara petugas parkir mencatat setiap TNKB kendaraan yang masuk ke area parkir. Namun hal ini dirasa masih memiliki kelemahan seperti membutuhkan tenaga dan waktu yang tidak sedikit, juga kemungkinan kesalahan pencatatan akibat human error. Aplikasi yang dapat mengenali tulisan pada tanda nomor kendaraan bermotor akan membantu proses pencatatan tanda nomor kendaraan bermotor pada sistem parkir di Indonesia. Dalam proses penentuan lokasi tanda nomor kendaraan bermotor, aplikasi ini menggunakan Smearing Algorithm, sedangkan dalam pengenalan karakter menggunakan K-Nearest Neighbour. Citra masukan setelah disegmentasi menggunakan Smearing Algorithm selanjutnya dilakukan ekstraksi fitur untuk mengambil ciri berupa nilai parameter pada objek. Nilai parameter yang diperoleh selanjutnya dilakukan perhitungan jarak Euclidian untuk menentukan kelas terdekat dari citra segmentasi karakter. Hasil pengujian rata-rata akurasi segmentasi karakter sebesar 81.38%, dan rata-rata akurasi pada pengenalan karakter sebesar 75.49% menunjukkan bahwa aplikasi sudah dapat berfungsi dengan baik.