IMPLEMENTASI ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK REKOMENDASI DAN OPTIMASI PEMUPUKAN BERIMBANG TANAMAN HORTIKULTURA

Repositori Jurnal Mahasiswa PTIIK UB
© 2015 by Doro Jurnal
Volume 5 - Number 14
Year of Publication: 2015
Ayu Nur Fadilah, Imam Cholissodin dan Wayan Firdaus Mahmudy
Download Article

 


Abstract

Indonesia merupakan negara tropis dengan wilayah yang cukup luas dan memiliki variasi agroklimat yang beragam yang berpotensi untuk pengembangan hortikultura. Permasalahannya adalah produksi dalam negeri belum dapat memenuhi kebutuhan konsumsi sepenuhnya disebabkan rendahnya produksi komoditas hortikultura. Salah satu faktor penyebab rendahnya produksi komoditas hortikultura adalah rendahnya mutu bibit dan biaya produksi yang relatif besar. Salah satu usaha untuk meningkatkan hasil produksi komoditas hortikultura dapat dilakukan dengan penggunaan dosis pupuk secara optimal. Permasalahan optimasi dosis pupuk dapat diselesaikan dengan pendekatan baru AHP/GA yang menggabungkan Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Genetic Algorithm (GA) untuk optimasi dosis pupuk berdasarkan jenis-jenis pupuk yang sesuai kriteria yang telah ditentukan. Metode AHP dan GA dipilih karena metode AHP dapat menyelesaikan permaslahan multi kriteria berdasarkan perbandingan preferensi dari setiap elemen dalam hierarki. Sedangkan Algoritma Genetika dipilih karena algoritma ini dapat digunakan pada optimasi masalah dalam ruang pencarian yang sangat luas dengan cepat. Dari hasil pengujian menggunakan AHP dan GA menggunakan 2 jenis tanaman, 3 jenis pupuk, jumlah populasi 80, jumlah generasi 800, kombinasi cr 0,2 dan mr 0,8 dengan rata-rata nilai fitness 1, 54 x 10-7 mampu memenuhi kebutuhan hara tanaman. Hasil terbaik yang didapatkan hasil pengujian sistem dapat menghemat biaya sebesar 0,25 %. 

Keywords

Analytical Hierarchy Process, Algoritma Genetika, Optimasi Dosis Pupuk, Hortikultura