IMPLEMENTASI GENETIC ALGORITHM DALAM CERTAINTY FACTOR UNTUK DIAGNOSIS KECENDERUNGAN PERSONALITY DISORDER

Repositori Jurnal Mahasiswa PTIIK UB
© 2017 by Doro Jurnal
Volume 9 - Number 14
Year of Publication: 2017
Anung Adi Nugroho, Rekyan Regasari Mardi Putri dan Lailil Muflikhah
Download Article

 


Abstract

Personality Disorder adalah salah satu gangguan psikis dalam bidang ilmu psikologi. Gangguan ini menjadi salah satu gangguan dengan prevalensi tertinggi dengan kasus mencapai 41,34% atau 41 kasus setiap seratus individu yang dibagi menjadi sepuluh sub-gangguan yaitu paranoid Personality Disorder, schizoid Personality Disorder, schizotypal Personality Disorder, antisocial Personality Disorder, borderline Personality Disorder, histrionic Personality Disorder, narcissistic Personality Disorder, avoidant Personality Disorder, dependent Personality Disorder, dan obsessive-compulsive Personality Disorder. Proses diagnosis yang kompleks menyebabkan proses penanganan dari kasus ini harus melibatkan seorang pakar psikologi klinis. Proses diagnosis yang melibatkan tanya-jawab ini sering kali membuat keraguan kepada pasien terhadap gejala-gejala yang dialaminya, sehingga menimbulkan masalah ketidak-pastian atau uncertainty di setiap jawaban dari pasien. Dikarenakan tantangan terbesar dari gangguan ini adalah kuantitas dari pakar atau psikolog, untuk itu perlu dikembangkan sebuah program komputer untuk diagnosis yang dapat mengadopsi pengetahuan seorang pakar psikolog. Program komputer ini menggunakan kombinasi Certainty Factor dan Algoritma Genetika. Certainty Factor pada aplikasi ini berfungsi untuk mengatasi masalah ketidak-pastian dari jawaban pasien atas gejala yang dialami, hal ini dilakukan dengan cara memberikan nilai pada tingkat keyakinan pasien terhadap gejala yang dialami. Selain itu Certainty Factor juga berfungsi untuk memberikan nilai pada tingkat keyakinan/kepastian pakar terhadap gejala tiap penyakit. Sedangkan Algoritma Genetika dalam penelitian ini bertujuan untuk mengoptimasi nilai CF yang didapatkan dari pakar. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk membantu masyarakat secara dalam mengetahui kecenderungan Personality Disorder  yang dialami tanpa perlu datang langsung ke psikolog. Dalam pengujiannya, aplikasi ini menunjukkan tingkat keakurasian sebesar 83,3%. Tingkat keakurasian tersebut didapatkan dari kombinasi atribut-atribut Algoritma Genetika yaitu jumlah generasi sebesar seratus iterasi, ukuran populasi sebesar sembilan puluh individu, nilai crossover rate, dan mutation rate sebesar 0,8 atau 80%

Keywords

Personality Disorder, Certainty Factor, algoritma genetika