Website atau situs adalah suatu halaman yang saling terhubung berisi sekumpulan informasi yang disediakan perorangan, kelompok atau suatu organisasi. Setiap website juga menyediakan informasi yang berbeda sesuai tipe website, seperti blog atau personal, bisnis, pemerintahan dan lain sebagainya. Banyaknya kasus pembobolan website dan pencurian data menjadi dasar penelitian ini. Penelitian ini berfokus kepada pendeteksian serangan terhadap website. Access log adalah kumpulan aktivitas website berupa alamat ip, tanggal, metode request, request URL, kode status, jumlah byte, referrer dan user agent. Dengan menganalisa access log beberapa serangan website dapat ditemukan tentunya secara otomatis mengingat jumlah baris/log satu file access log sangat banyak. Hansipy/log analyzer dibuat menggunakan bahasa pemrograman python memanfaatkan library yang sudah disediakan. Access log yang telah didapat akan diolah meliputi pengumpulan data, ekstraksi, analisa dan deteksi. Setelah proses tersebut dilakukan penulisan ulang log yang terdekteksi berpotensi serangan kedalam database dan ditampilkan kembali dalam web report. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa sistem log analyzer/hansipy dapat diimplementasikan dalam webserver sebagai Intrusion Detection System/IDS untuk menjaga dari tindak kriminal di dunia digital khususnya website