Penyakit thypus merupakan penyakit yang berisiko tinggi bagi manusia. Terlebih pada negara berkembang seperti Indonesia, penyakit thypus sendiri sering ditemui di lingkungan masyarakat. Penelitian ini menggunakan Alogritma ID-3 yang memiliki metode tersendiri, dimana metode tersebut dapat diimplementasikan pada sistem permasalahan apapun khususnya pada sistem pakar (Turban E,1995) d a n Algoritma ID3 dipilih karena metode ini mampu menentukaan nilai bobot dari tiap atribut yang dilanjutkan dengan seleksi alternative terbaik dari sejumlah alternative yang ada. Dalam penelitian ini, alternatife yang dimaksud adalah penentuan positif atau negatif penyakit Thypus dilihat dari gejala –gejala yang ada. Algoritma ID3akan digunakan untuk menghasilkan pohon keputusan yang berisi aturan – aturan untuk mendiagnosa penyakit typhus. Penelitian ini menggunakan 100 data sampel dengan 8 atribut yaitu demam, pusing, lesu, infeksi tenggorakan, perut tidak enak, lidah tengah kotor, ujung lidah merah, ngigau danmemiliki dua value untuk masing – masing nilai atribut yaitu positif dan negatif.