Lemak darah merupakan komponen lemak yang terdapat pada pembuluh darah. Lemak darah didalam tubuh yang tidak normal, akan menimbulkan penyakit yang serius, sehingga perlu dilakukan tes uji darah pasien. Berdasarkan hasil uji tes darah tersebut, dapat menampilkan gejala yang sama dengan penyakit lainnya. Metode Modified k – Nearest Neighbor diimplementasikan untuk penentuan tingkat resiko penyakit lemak darah. Pada penelitian ini, diimplementasikan metode Modified K-nearest Neighbor (MKNN) untuk memudahkan dalam penentuan dan pengklasifikasian tingkat resiko penyakit lemak darah. Pada penyakit lemak darah terdapat 4 parameter, yaitu kolesterol total, kolesterol HDL, kolesterol LDL dan trigilserida. Pengujian dilakukan dengan mengubah jumlah data latih, data uji dan nilai k, untuk mengetahui pengaruh jumlah tetangga terhadap akurasi algoritma MKNN. Tingkat akurasi maksimum yang dihasilkan sebesar 85,81% pada jumlah data latih 140 dan tingkat akurasi minimum sebesar 73,55% pada jumlah data latih 60 pada nilai k=2.