Pemberian pakan sesuai kebutuhan nutrisi kepada ayam petelur sangat dianjurkan karena mempengaruhi kualitas dalam bertelur. Terdapat enam nutrisi dasar yang harus terpenuhi dalam pakan ayam petelur diantaranya yaitu protein, ME, lemak, serat kasar, kalsium, dan fosfor. Dalam proses pemenuhan kebutuhan nutrisi ini para peternak membutuhkan biaya yang cukup besar setiap harinya. Sehingga peternak harus membuat kombinasi pakan yang sesuai agar memperoleh biaya yang minimum namun dengan nutrisi yang tercukupi. Untuk mendapatkan kombinasi pakan yang sesuai maka dilakukan penelitian dengan menggunakan metode algoritma genetika. Algoritma genetika merupakan salah satu metode optimasi yang dapat menyelesaikan permasalahan kombinasi pakan untuk memperoleh biaya yang minimum dengan nutrisi yang tercukupi. Penelitian ini menggunakan representasi real code dimana setiap kromosomnya memiliki panjang yang sejumlah dengan data bahan pakan yang digunakan yaitu 40. Setiap gen dalam sebuah kromosom mewakili bobot dari bahan pakan. Dari hasil pengujian didapatkan ukuran populasi terbaik adalah 160, banyaknya generasi optimal adalah 500, serta kombinasi Cr sebesar 0,9 dan Mr sebesar 0,1. Hasil akhir yang didapatkan adalah berupa kombinasi bahan pakan terbaik dengan nutrisi terpenuhi dan biaya minimum.