Optimasi Online Analytical Processing (OLAP) dengan pendekatan Materialized Query Table (MQT) ini dirancang dan dianalisis agar kita dapat melakukan analisis data lebih cepat. Karena saat ini, banyak perusahaan yang mulai menerapkan pemanfaatan data dari Online Transaction Processing(OLTP) yang dapat digunakan untuk keperluan analisis dan pengambilan keputusan. OLAP merupakan salah satu teknologi dari pengembangan data warehouse yang membantu memudahkan pengguna untuk melakukan analisis data secara multidimensional, sehingga mereka dapat melihat dan menganalisa data dari berbagai sudut pandang. Materialized query table merupakan tabel yang didefinisikan dari hasil suatu query yang berasal dari satu atau lebih tabel dasar. Penelitian ini menggunakan data dari database SIAKAD UB dengan data mahasiswa yang aktif pada semester ini dengan nama dan nim yang disamarkan dan perancangan data warehouse menggunakan Kimball Nine-Step Methodology yang dikemukakan oleh Ralph Kimball. Untuk perancangan data flow dan control flow menggunakan tools IBM Design Studio dan untuk menampilkan hasil OLAP menggunakan IBM Cognos Insight. Hasil yang didapat dari perbandingan yang telah diterapkan adalah MQT memberikan waktu eksekusi yang lebih cepat dibandingkan tanpa menggunakan MQT. Perbedaan waktu untuk pengambilan data sebanyak 236.539 baris pada skenario pengujian proses bisnis Seleksi Masuk Mahasiswa adalah 1,395662 detik lebih cepat dibandingkan tanpa menggunakan MQT. Hasil ini menunjukkan bahwa penggunaan MQT dapat mengambil data dengan lebih cepat.