Hormon tiroid sangat penting untuk organ tubuh lainnya, yaitu untuk menghasilkan protein, mengatur suhu tubuh serta memproduksi dan mengatur keseluruhan energi. Sehingga penyakit atau gangguan yang menyerang tiroid tidak boleh dianggap remeh. Diagnosis penyakit ini sulit dilakukan, hal ini dikarenakan gejala yang terjadi bermacam-macam, tergantung naik dan turunnya hormon tiroid. Untuk memudahkan seseorang yang mengidap penyakit ini dalam mendiagnosis perlu dibuatnya sistem. Pada penelitian ini menggunakan metode fuzzy k-nearest neighbor untuk membantu mendiagnosis penyakit tiroid. Pada tahap awal metode ini adalah memasukkan data latih dan data uji yang berisi lima atribut yaitu berupa T3RU, total serum thyroxin, total serum triiodothyronine, TSH dan thyrotropin. Pada data tersebut, kemudian dilakukan normalisasi data, pengklasifikasian menggunakan k-nearest neighbor dan fuzzy. Sehingga didapatkan output akhir dari implementasi diagnosis penyakit yaitu normal, hipertiroid dan hipotiroid. Hasil pengujian yang dilakukan pada penelitian ini didapatkan nilai akurasi tertinggi sebesar 100%