Abstract
Analisis sentimen bertugas untuk klasifikasi teks dari sebuah dokumen, kalimat, atau konten lainnya menjadi kelompok sentimen positif dan negatif. Analisis sentimen dapat digunakan untuk mengamati kecenderungan sentimen atas suatu isu sebagai suatu hal positif atau negatif. Penelitian ini menyelesaikan kasus analisis sentimen terhadap opini film dengan pendekatan berbasis kamus yang menggunakan kata kunci positif, negatif, negasi positif, dan negasi negatif. Selanjutnya dilakukan pembelajaran mesin menggunakan metode klasifikasi NWKNN. Hasil penelitian menunjukkan kamus dapat digunakan untuk merepresentasikan suatu dokumen dalam sentimen positif atau negatif dan NWKNN dapat melakukan klasifikasi dengan rata-rata f-measure mencapai 82% .
