IMPLEMENTASI METODE CASE BASED REASONING PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT ANJING DENGAN ALGORITMA NEAREST NEIGHBOUR

Repositori Jurnal Mahasiswa PTIIK UB
© 2017 by Doro Jurnal
Volume 9 - Number 11
Year of Publication: 2017
Maria Clara Jerinanindya, Arief Andy Soebroto dan M. Tanzil Furqon
Download Article

 


Abstract

Beberapa masyarakat pada saat ini telah menganggap memelihara hewan peliharaan sebagai salah satu hobi, karena hewan peliharaan dapat menjadi teman bagi mereka. Anjing adalah salah satu hewan peliharaan yang digemari masyarakat. Banyak para pecinta anjing yang kesulitan untuk merawat anjing kesayangannya ketika sakit. Hal ini tentu tidak diinginkan oleh sang pemelihara, selain karena tidak ingin melihat anjingnya sakit, tidak menutup kemungkinan penyakit yang diderita oleh anjing tersebut dapat menular kepada manusia. Pengaruh penyakit tersebut pada manusia bermacam-macam, dari gatal-gatal, alergi sampai dengan kematian.Sistem pakar adalah salah satu kecerdasan buatan yang dirancang agar dapat menyelesaikan suatu permasalahan tertentu dengan meniru kerja dari para ahli. Pada sistem pakar ini digunakan metode case based reasoning dengan algoritma nearest neighbour sebagai inferensi untuk melakukan diagnosa penyakit anjing. Jenis penyakit yang dapat dikenali oleh sistem pakar ini sejumlah 22 penyakit dengan 41 gejala yang berbeda. Hasil pengujian akurasi terhadap 3 skenario pengujian menghasilkan tingkat kesesuaian persentase rata-rata sebesar 87,67%

Keywords

Penyakit Anjing, Hewan Peliharaan, Nearest Neighbour, Sistem Pakar