Strategi bisnis dapat dilakukan dengan menganalisa data transaksi penjualan sehingga diperoleh informasi tersembunyi atau tidak diketahui sebelumnya. Data transaksi penjualan merupakan data yang berskala besar sehingga dibutuhkan teknik khusus yang disebut penggalian data (data mining).

Dalam penelitian ini, penggalian dilakukan terhadap data transaksi penjualan alat tulis dan buku toko buku Togamas, untuk mendapatkan pola asosiasi buku berdasarkan golongan buku dengan rentang bulan data transaksi yang bervariasi, yaitu per bulan, per dua bulan, triwulan, dan kwartal. Sistem akan melakukan pencarian aturan asosiasi dengan tahap awal adalah mencari frequent itemset dengan menerapkan algoritma fold-growth. Kemudian dari frequent itemset tersebut akan dilakukan pencarian pola asosiasi dengan menggunakan teknik association rule. Pada tahap akhir, sistem akan menghitung kekuatan pola asosiasi yang terbentuk dengan menggunakan lift ratio.

Pada penelitian ini didapatkan nilai rata –rata lift ratio dari rule yang dihasilkan dengan minimum confidence 50% sebesar 0,95. Nilai lift ratio tertinggi sebesar 1,02 pada periode bulan Agustus dan nilai lift ratio terendah sebesar 0,85 pada periode bulan Mei rentang bulan per bulan.