Pengenalan ucapan adalah suatu sistem yang berfungsi untuk mengubah kata-kata ucapan menjadi bentuk teks terbaca yang dapat diolah oleh komputer. PocketSphinx, yang merupakan  library pengenal ucapan yang bersifat open source, lebih merupakan sebuah speech to text yang belum dapat mengenali maksud dari sebuah ucapan. Atas dasar itu, perlu dilakukan penambahan sistem yang mampu menangani keterbatasan tersebut yang diterapkan pada sebuah sistem penjawab pertanyaan.

Pada penelitian ini, pengenalan maksud suatu ucapan dilakukan dengan menambahkan software dengan memanfaatkan metode query matching. Teks Bahasa Indonesia yang dihasilkan oleh PocketSphinx selanjutnya diolah dengan teknik preprocessing untuk mendapatkan kata kunci. Kata yang sudah terproses kemudian dicocokkan dengan dokumen yang sudah dikelompokkan menggunakan metode query matching. Jika kelompok dokumen teks telah ditemukan, maka respon dari teks dapat ditampilkan.

Sistem ini menyediakan 20 pertanyaan seputar ruangan dalam bahasa Indonesia di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya yang sudah dilatih pada library PocketSphinx.  Dari 20 pertanyaan yang sudah dilatihkan tersebut, sistem ini dapat memberikan respon yang benar dengan persentase sebesar 82,5% dari pengujian menggunakan 3 responden yang memiliki suara yang berbeda-beda