Salah satu bagian dari konsep smart home adalah manajemen sumber daya listrik, manajemen sumber daya listrik dapat digunakan untuk menghemat energi listrik serta mengefisiensi biaya yang dibutuhkan untuk membayar tagihan listrik yang cukup mahal. Mahalnya tagihan listrik tersebut disebabkan oleh sikap ceroboh penghuni rumah dalam menggunakan perangkat rumah. Penelitian ini bertujuan untuk mengefisiensi pemakaian sumber daya listrik, dengan cara melakukan otomatisasi lampu yang dapat mempelajari perilaku penghuni rumah dalam menyalakan dan mematikan lampu, dimana sistem tersebut merupakan salah satu contoh smart home. Teknologi smart home merupakan teknologi tinggi yang memiliki sistem otomatisasi. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor untuk melakukan pengklasifikasian waktu nyala-mati lampu berdasarkan kebiasaan pengguna dalam menyalakan dan mematikan lampu. Sehingga, hasil dari proses pengklasifikasian tersebut akan menghasilkan otomatisasi waktu terhadap nyala-mati lampu. Selain itu, implementasi algoritma K-Nearest Neighbor pada penelitian ini menggunakan Embedded System Raspberry Pi, untuk menerapkan proses otomatisasi lampu. Maka, berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, didapat presentase keberhasilan sistem otomatisasi lampu sebesar 100% dengan menggunakan 3 skenario berbeda.