Abstract
Indonesia merupakan negara berkembang dengan krisis ekonomi yang cukup lama. Berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik (BPS) sejak tahun 2007 jumlah Rumah Tangga Miskin (RTM) terus meningkat setiap tahun. Dampak krisis ekonomi mengakibatkan semakin menurunnya tingkat kesejahteraan masyarakat. Untuk menanggulangi dampak krisis ekonomi khususnya bidang pangan, pemerintah membuat program bantuan yaitu raskin. Raskin adalah salah satu program pemerintah yang dibuat untuk membantu masyarakat kurang mampu dalam memenuhi kebutuhan pangannya sehari-hari. Namun dalam proses penyeleksian penerima bantuan raskin, penyeleksiannya tidak berjalan seperti seharusnya. Penyeleksian tidak dilakukan secara benar melalui beberapa kriteria, sehingga program bantuan raskin pemerintah tidak tepat sasaran. Dari permasalahan tersebut muncul gagasan untuk membuat aplikasi penyeleksian penerima bantuan beras miskin menggunakan metode Simple Additive Weighting – Weighted Product dengan kriteria aspek pangan, aspek tempat tinggal, aspek sandang, aspek kesehatan, aspek jumlah anak, aspek penghasilan keluarga perbulan dan aspek aset milik pribadi. Untuk menentukan nilai bobot kepentingan pada setiap atribut yang ada, sistem akan menggunakan metode Random Search. Kemudian proses perhitungan dilakukan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting - Weighted Product (WP). Proses penghitungan akhir dan perangkingan alternatif menggunakan metode Weighted Product (WP). Tingkat akurasi yang dihasilkan oleh sistem adalah sebesar 80%.
