Program Pembinaan Mahasiswa Baru Fakultas atau Probinmaba adalah sekumpulan acara yang seluruhnya merupakan rangkaian awal pembentukan karakter dan pengenalan kampus bagi seorang mahasiswa baru. Akan tetapi, jika merujuk pada padatnya pertumbuhan pembangunan yang mempengaruhi jumlah mahasiswa dalam kampus yang semakin besar, maka kontrol yang dilakukan oleh pihak pengawas (Dekanat/Pembina) pada tiap fakultas pun ikut melemah. Melemahnya kontrol tersebut lebih khusus mengacu pada perekrutan pihak-pihak yang diberi kewenangan sebagai panitia Probinmaba Fakultas. Melemahnya kontrol tersebut lebih khusus mengacu pada perekrutan pihak-pihak atau individu yang diberi kewenangan sebagai panitia Probinmaba Fakultas ini. Hal ini tentu akan sangat merugikan berbagai pihak apabila kewenangan sebagai panitia Probinmaba Fakultas diamanatkan pada pihak atau individu yang salah.

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan implementasi algoritma  DBSCAN untuk dapat digunakan dalam proses olah data hasil Screening/wawancara calon panitia Probinmaba Fakultas, serta menentukan tingkat akurasi dan kualitas hasil dari implementasi algoritma.

Dengan mempertimbangkan kemampuan DBSCAN menciptakan kelompok menurut kedekatan antar fitur ( untuk menciptakan kelompok kerja dengan minat yang sama),  kompleksitas DBSCAN yang membandingkan tiap titik terhadap seluruh titik lain dalam dataset, kemampuan DBSCAN dalam membentuk cluster tak beraturan serta kemampuan DBSCAN dalam menemukan noise, mendasari penelitian ini untuk dilakukan sebagai hipotesis awal.

 Hasil akhir yang diharapkan adalah, terbentuknya cluster-cluster yang tepat mewakili dari tiap-tiap sub divisi kepanitiaan ini. Hasil pengujian kualitas DBSCAN dalam aplikasi ini  menghasilkan silhouette index senilai 0.48698984 dalam skala -1 sampai dengan 1 (untuk proses cluster dengan Eps bernilai 4 dan MinPts bernilai 2), serta menghasilkan akurasi 71,15% sebagai Presentase tingkat akurasi rekomendasi divisi dibandingkan dengan aplikasi hasil penempatan divisi sebenarnya.