Penelitian ini membahas penerapan algoritma FKNN (Fuzzy K-Nearest Neighbor) untuk diagnosa penderita liver. Sistem yang akan dibangun menggunakan data pasien liver yang diambil dari archive.ics.uci.edu/ml/datasets/ILPD+%28Indian+Liver+Patient+Dataset%29. Algoritma FKNN adalah algoritma yang memberikan nilai keanggotaan kelas pada vektor sampel dan bukan menempatkan vektor pada kelas tertentu. Data latih yang digunakan adalah data pasien liver di india pada tahun 2012. Hasil dari pengujian ini untuk mengetahui pengaruh data latih, nilai k, sebaran kelas, serta mengetahui tingkat akurasi dari sistem ini. Dari hasil penelitian didapatkan akurasi sebesar 76% terhadap data latih , akurasi sebesar 74% terhadap nilai k. Dapat disimpulkan bahwa penelitian menggunakan algoritma FKNN (Fuzzy K-Nearest Neighbor) memiliki kinerja yang baik dalam diagnosa penderita liver.