Pengenalan wajah telah dikembangkan dan menjadi alternatif dalam berbagai aplikasi yang membutuhkan identifikasi seseorang, karena wajah merupakan bagian langsung dari tubuh manusia yang tidak mudah dicuri atau diduplikasi. Salah satu aplikasi yang dibangun dengan menggunakan wajah sebagai identifier-nya adalah sistem presensi mahasiswa berbasis face recognition dengan menggunakan algoritma eigenface. Eigenface merupakan salah satu algoritma pengenalan wajah yang berdasar pada Principal Component Analysis (PCA). Implementasi sistem presensi mahasiswa ini menggunakan bahasa pemrograman java. Pada saat pengujian unit, disimpulkan bahwa unit modul dari sistem sudah memenuhi kebutuhan fungsional yang telah dirancang. Pada pengujian validasi dapat disimpulkan bahwa implementasi dan fungsionalitas sistem presensi mahasiswa telah memenuhi kebutuhan yang telah dijabarkan pada tahap analisis kebutuhan. Berdasarkan hasil pengujian kinerja sistem, tingkat akurasi sistem dalam melakukan pengenalan wajah saat presensi menggunakan input pose wajah standar menghadap ke depan memiliki tingkat akurasi 100% dengan rata – rata waktu yang diperlukan saat proses presensi adalah 1005.467 ms. Untuk input dengan kondisi wajah menghadap ke samping kanan memiliki tingkat akurasi 80%, error rate 20% dan rata – rata waktu yang diperlukan 1542.267 ms. Sedangkan untuk input dengan kondisi wajah menghadap ke samping kiri memiliki tingkat akurasi 73.3%, error rate 26.7% dan rata – rata waktu yang diperlukan saat proses presensi adalah 1730.2 ms.