Abstract
Seiring dengan perkembangan teknologi informasi, jumlah informasi berita dalam bentuk digital semakin banyak. Namun, layanan untuk mendapatkan informasi yang lebih spesifik didalam berita belum diimplementasikan oleh sebagian besar penyedia berita. Berdasarkan keterangan tersebut, diusulkan sistem yang mampu memberikan jawaban yang lebih spesifik menggunakan question answering system.
Representasi vektor term setiap kalimat tanya ditentukan menggunakan algoritma genetik, dimana pada proses pembobotannya menggunakan latent semantic indexing sebagai fungsi fitness algoritma genetik.
Penelitian ini menggunakan kelas sebagai tujuan, dan menggunakan data. Dari pengujian yang dilakukan didapatkan akurasi sebesar . Berdasarkan akurasi tersebut, disimpulkan bahwa algoritma genetik dapat diimplementasikan pada question answering system.
