Penerapan Metode Fuzzy K-NN pada Klasifikasi Jenis Mangga Berdasarkan Tekstur Daun

Repositori Jurnal Mahasiswa PTIIK UB
© 2013 by Doro Jurnal
Volume 1 - Number 8
Year of Publication: 2013
Achmad Zaki Mubarok, Achmad Ridok dan Yusi Tyroni Mursityo
Download Article

 


Abstract

Bagi petani atau masyarakat awam yang berminat untuk menanam pohon mangga selalu berharap bahwa buah mangga yang dihasilkan dari pohon yang ditanamnya merupakan jenis buah mangga sesuai dengan yang diinginkan. Otomatisasi yang dibuat dalam penelitian ini adalah melakukan klasifikasi jenis pohon mangga berdasarkan tekstur daun. Klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (FK-NN) pada dataset fitur tekstur daun mangga jenis gadung dan curut. Fitur tekstur yang digunakan dalam penelitian adalah : rata-rata intensitas, smoothness, entropy, 5 moment invariant, energy, dan kontras. Klasifikasi dilakukan pada dua jenis daun pohon mangga menggunakan 30 sampel daun mangga gadung dan 30 sampel daun mangga curut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa klasifikasi dengan FK-NN memberikan rata-rata hasil akurasi keseluruhan 81.1574 %.

Keywords

Fuzzy, K-Nearest Neighbor, Klasifikasi, Daun mangga, Gadung, Curut.